[15] TEMAT NUMERU | w tym także operatorom czy dystrybutorom energii, łatwiej będzie dostosowywać modele biznesowe do potrzeb rynku. Paneliści zwracali też uwagę, że sztuczna inteligencja stanie się istotnymwsparciem dla projektantów, instalatorów i serwisantów, dostarczając im wnikliwej wiedzy o budynku, instalacji i funkcjonujących w niej urządzeniach. Pomoże w optymalnym doborze komponentów układu, wykonaniu prawidłowych nastaw przy pierwszym uruchomieniu pompy ciepła czy w zdiagnozowaniu urządzeń i układów oraz wczesnym wykryciu potencjalnych usterek (np. trudnych do zauważenia przez człowieka mikroskopijnych nieszczelności w układzie chłodniczym). AI to również lepsza jakość życia w budynkach – czystsze powietrze, o odpowiedniej wilgotności i temperaturze, wysoki komfort użytkowy. Aby jednak bezproblemowo wykorzystywać jej potencjał, niezbędne jest ustalenie wspólnych standardów komunikacji między elementami systemu, które potencjalnie mogą ze sobą współpracować – to postulat do producentów. Rolę AI powinni też docenić prosumenci. Jak zauważył Tomasz Rodziewicz z Tauron Dystrybucja S.A –W Polsce jest obecnie zainstalowanych 2 miliony inteligentnych liczników elektrycznych. Za chwilę, wraz z postępującą integracją OZE, będzie ich kilka razy więcej. Bez sztucznej inteligencji analiza danych z tych liczników byłaby niemożliwa. W kierunku elastycznej współpracy z systemem energetycznym Czy dziś da się ogrzewać mieszkanie w cenie poniżej zera? I nie chodzi tu o budynki pasywne lub takie z potężną instalacją fotowoltaiczną i magazynami energii. Pytanie dotyczy prostych rozwiązań, właściwie dostępnych dla każdego. O tym, że jest to osiągalne przekonywał Bartłomiej Derski, prawnik, ekonomista i dziennikarz (WysokieNapiecie.pl), prezentując gościom Kongresu przykład własnego mieszkania-laboratorium − Wystarczy połączenie pompy ciepła w najprostszej formie – typu powietrze-powietrze oraz dobrej efektywności energetycznej (ciepłe, szczelne okna + wentylacja z rekuperacją) z cenami dynamicznymi energii, by uzyskać tak zaskakujący efekt. W kwietniu 2025 roku koszty zmienne ogrzewania naszego mieszkania wyniosły minus 2 zł, a za pozostałe miesiące były od około 50 do 100% niższe niż w sąsiednimmieszkaniu referencyjnym. Bartłomiej Derski zauważył, że nawet prosta automatyka sterująca pompą ciepła, w połączeniu z dużą bezwładnością cieplną mieszkania, pozwala na wykorzystanie możliwości, jakie dają – udostępnione od kilku miesięcy gospodarstwom domowym – oferty zakupu elektryczności po cenach dynamicznych. Prekursorem na naszym rynku w tym zakresie jest niewątpliwie Tauron, który wprowadził do swojej oferty taryfy dynamiczne nie tylko za energię, ale też jej dystrybucję. Taryfy dynamiczne to dla wtajemniczonych długo wyczekiwane narzędzie do maksymalnego zredukowania kosztów ogrzewania pompą ciepła. Pozostałym, mniej zainteresowanym analizą rozliczeń energii, już dziś istotną pomocą może służyć właśnie automatyka sterująca czy sztuczna inteligencja, która elastycznie dostosuje pracę pompy ciepła do najkorzystniejszych w ciągu dnia cen energii (czasem nawet poniżej zera), a tym samym do takich przedziałów godzinowych, gdy tej energii w sieci jest więcej. To istotne wsparcie dla stabilizacji sieci. Dlatego też o potrzebie upowszechnienia taryf dynamicznych wśród użytkowników pomp ciepła – zarówno z korzyścią dla nich samych, jak i całego systemu elektroenergetycznego i ogółu odbiorców (stabilizacja sieci ogranicza niezbędne wydatki na rozbudowę infrastruktury i magazyny energii) – przekonywali na XIII Kongresie PORT PC liczni prelegenci. Podczas debaty poświęconej cenom energii i elastycznej współpracy pomp ciepła z siecią, m.in. z udziałem Grzegorza Onichimowskiego, prezesa zarządu Polskich Sieci Elektroenergetycznych S.A., Moniki Morawieckiej z organizacji Regulatory Assistance Project (RAP), Bartłomieja Derskiego (WysokieNapiecie.pl), Marka Miary z Instytutu Fraunhofera i Pawła Lachmana, prezesa zarządu PORT PC, za jeden z zasadniczych problemów uznano brak właściwej polityki informacyjnej zarówno w zakresie cen energii elektrycznej (które na skutek transformacji energetycznej będą spadać, a nie rosnąć), jak i korzyści z doboru odpowiednich taryf. Paweł Lachman zauważył m.in., że – Obecnie aż 70% użytkowników pomp ciepła w Polsce korzysta z najprostszej taryfy energetycznej G11. Wydaje się więc, że na dziś przegraliśmy kwestię informacji. Taryfa G11 oferuje jedną, uśrednioną cenę energii, co dla użytkowników pomp ciepła jest najmniej korzystne. Już przy wyborze powszechnie dostępnej taryfy dwustrefowej, typu G12w, z dwiema zróżnicowanymi stawkami energii (z grubsza odzwierciedlającymi sytuację w sieci), mogliby oni obniżyć swoje rachunki za ogrzewanie o około 20%, wykorzystując w pewnym stopniu elastyczność pracy pompy ciepła (np. ładowanie zasobnika c.w.u. przy niższych cenach energii). Kolejny poziom to taryfy trójstrefowe, niestety o ograniczonym zasięgu w skali kraju, i wreszcie – mogące przynieść największe korzyści, taryfy dynamiczne. Jak widać do upowszechnienia tych ostatnich w polskich gospodarstwach domowych jest jeszcze daleko, jednak na początek nasi eksperci sugerowali przynajmniej powiązanie dofinansowań do pomp ciepła z obowiązkowym wyborem taryfy G12w. Pompy ciepła wspierają rozwój sztucznej inteligencji W swoim ostatnim raporcie Międzynarodowa Agencja Energetyczna (IEA) zwróciła uwagę, że rozwój AI będzie wymagał ogromnych ilości energii elektrycznej – prognozowany wzrost zużycia przez centra danych sięgnie 1200 TWh do 2035 roku, czyli więcej niż obecne zużycie energii przez Japonię. A to oznacza, że musimy myśleć nie tylko o nowej generacji energii, ale i nowej generacji efektywności. Tutaj właśnie technologia pomp ciepła wspierana przez AI będzie miała do odegrania podwójną rolę: •ograniczanie zapotrzebowania na moc szczytową – inteligentne sterowanie pozwoli redukować obciążenie sieci w godzinach szczytowych; •zwiększanie autokonsumpcji OZE – AI może kierować pracą pompy ciepła w synchronizacji z produkcją energii z instalacji fotowoltaicznych, wykorzystaniem magazynów energii elektrycznej i samochodów elektrycznych, w oparciu o wspomniane wyżej taryfy dynamiczne. Przed nami wyjątkowa szansa na skok technologiczny Warto podkreślić, że według IEA do 2030 roku w krajach rozwiniętych pompy ciepła mają stanowić ponad 60% nowych instalacji grzewczych. A ich połączenie z AI i systemami zarządzania budynkami może jeszcze przyspieszyć tę zmianę. Jednocześnie sektor energetyki i budynków – jak zauważa IEA – wciąż nie wykorzystuje w pełni potencjału sztucznej inteligencji: brakuje danych, kompetencji i infrastruktury cyfrowej. W odpowiedzi Paweł Lachman, prezes PORT PC, zaznacza – W PORT PC widzimy w tym obszarze ogromne pole do działania: od szkoleń dla instalatorów, przez standaryzację protokołów komunikacji, aż po integrację z systemami automatyki budynkowej. Z kolei Petros Psyllos z Cybernetics Company zauważa −W Polsce mamy dziś unikalną szansę – rynek pomp ciepła dopiero się rozwija, możemy więc od razu budować go z myślą o AI. Nie musimy przebudowywać istniejących systemów jak na Zachodzie. To ogromna przewaga konkurencyjna, jeśli dobrze ją wykorzystamy. Ale nasz kraj ma także kolejną przewagę – wyjątkowo duży potencjał społeczeństwa do adaptacji nowych rozwiązań AI. Tak wynika z tegorocznego raportu "Generative AI Adoption" autorstwa Human + AI Institute i CampusAI Polska. Dane pokazują, że aż 63% Polaków używa narzędzi generatywnej AI, więcej niż w USA (51%), Wielkiej Brytanii (48%) czy Hiszpanii (40%). Zauważalną aktywność wykazują nie tylko młodsze osoby, ale również inne grupy wiekowe, w tym w przedziale 55-64 lata oraz ponad 65 lat. Tylko 4% Polaków nigdy nie słyszało o AI − dla porównania w Hiszpanii jest to aż 17%. A co najważniejsze, aż 58,4% Polaków chce uczyć się więcej o AI. To również stanowi najwyższy odsetek wśród wszystkich krajów objętych badaniem. Źródło: PORT PC
RkJQdWJsaXNoZXIy MTI4OTM2MQ==